RawDigger — это специализированная программа для просмотра и анализа необработанных (RAW) файлов цифровых камер. Приложение разработано для детального изучения данных, получаемых с матрицы камеры, и ориентировано на фотографов, инженеров и исследователей, которым необходимы точные числовые представления изображений без вмешательства смартфонных или камерных движков обработки. RawDigger предоставляет средства для визуализации распределения значений пикселей, оценки экспозиции и исследования характеристик шумов в исходных данных.
История и развитие программы связаны с потребностью в инструментах, позволяющих работать с низкоуровневыми данными камеры: анализировать гистограммы до демозаики, измерять уровни сигнала по каналам, получать данные для калибровки и тестирования. Программный продукт поддерживает широкий набор форматов RAW разных производителей и включает экспорт данных в универсальные форматы для дальнейшей обработки и статистического анализа.
- Просмотр необработанных данных: отображение необработанных значений пикселей в оригинальной разрядности без применения преобразований камеры или программного обеспечения для редактирования.
 - Точные RAW-гистограммы: построение гистограмм с учётом исходной битовой глубины и специфики CFA (Color Filter Array), включая возможность просмотра распределения по каналам и по пикселям до/после коррекции.
 - Статистика по каналам: вычисление и отображение статистических характеристик (среднее, медиана, дисперсия, минимумы и максимумы) для отдельных цветовых каналов или групп пикселей.
 - Экспорт данных: экспорт числовых результатов и карт в форматы CSV, CGATS и TIFF для последующего анализа в сторонних инструментах и научных пакетах.
 - Инструменты для исследования шумов: анализ зависимостей шума от сигнала, построение точек на графиках «шум — яркость», оценка коэффициентов шага и параметров модели шума.
 - Анализ экспозиции: выявление и визуализация клиппинга по каналам, определение динамического диапазона и запасов по светам и теням на уровне необработанных данных.
 - Работа с CFA и пиксельными паттернами: учёт расположения фильтров Байера и других масок при анализе каналов и формировании статистик.
 - Поддержка метаданных: чтение и использование технической информации из RAW-файлов (экспозиция, ISO, профиль камеры) для сопоставлений и вычислений.
 - Интеграция в рабочие процессы: возможности пакетной обработки и автоматического экспорта результатов для тестирования камер, сравнения объективов и калибровки рабочих профилей.
 - Диагностические функции: обнаружение артефактов съёмки, проблем с датчиком или сжатие, анализ целостности данных и выявление нестандартных отклонений.