Mapillary — платформа для краудсорсинга уличных фотографий с геотегами и инструментами автоматического извлечения данных с помощью методов компьютерного зрения. Платформа предназначена для сбора, хранения и анализа панорам и уличных снимков, создаваемых пользователями с мобильных устройств, экшн‑камер или специализированных устройств, в целях улучшения картографических данных, мониторинга городской инфраструктуры и поддержки приложений в области мобильности и урбанистики. Сервис объединяет данные от множества участников, предоставляя возможность визуального осмотра местности и извлечения структурированных объектов, таких как дорожная разметка, знаки, светофоры и элементы дорожной инфраструктуры.
История проекта связана с развитием технологий мобильной фотосъёмки и компьютерного зрения: платформа возникла как ответ на потребность в массовых и регулярных обновлениях уличных изображений вне рамок традиционной аэрофотосъёмки или коммерческих панорамных сервисов. В её архитектуре сочетаются клиентские приложения для загрузки снимков, серверные хранилища с хронологическими и геопривязанными наборами изображений и алгоритмы извлечения признаков и объектов, которые преобразуют визуальные данные в удобные для анализа слои и метаданные. Платформа ориентирована на совместное использование данных и интеграцию результатов в проекты по картографии, городской аналитике и планированию.
- Краудсорсинг изображений: приём и агрегирование геотегированных фотографий от пользователей с указанием времени и положения съёмки.
- Хранение и организация: индексирование снимков по месту и времени, поддержка последовательностей изображений и панорамных наборов.
- Инструменты просмотра: веб‑ и мобильные интерфейсы для навигации, пролистывания и визуальной проверки уличных снимков.
- Обработка компьютерным зрением: автоматическое обнаружение и классификация объектов дорожной инфраструктуры, дорожной разметки, знаков и других элементов.
- Генерация структурированных данных: преобразование визуальных обнаружений в векторные объекты и метаданные, пригодные для использования в ГИС и навигационных системах.
- Интеграция и экспорт: возможности экспорта данных в форматы и слои для использования в картографических и аналитических рабочих процессах.
- Историзация и обновления: хранение временных серий изображений для отслеживания изменений городской среды и инфраструктуры.
- Поддержка разнообразного оборудования: приём снимков с мобильных устройств, камер на транспортных средствах и специализированных датчиков.
- Масштабируемость: архитектура, рассчитанная на приём больших объёмов данных от распределённой сети участников.
- Сообщество и разрешения: механизмы управления правами на доступ к изображениям и использование данных внутри проектов и организаций.