ERDAS IMAGINE — коммерческое растровое программное обеспечение для дистанционного зондирования и обработки геопространственных изображений, разработанное для анализа спутниковых и аэрофотоснимков, подготовки геопродуктов и интеграции с ГИС. Программа представляет собой набор инструментов для корректировки исходных изображений, их объединения в мозаики, классификации покрытий, извлечения объектов и подготовки входных данных для моделирования пространственных процессов. Решение применяется в картографии, мониторинге земель, природоохранных и ресурсных исследованиях, а также в задачах точного земледелия и кадастрового анализа.
Исторически ERDAS IMAGINE выросла из потребности в специализированных средствах обработки растровых данных и интеграции с векторными слоями; за время развития функциональность расширялась за счёт модулей для орторектификации, радиометрической и атмосферной коррекции, а также методов машинного обучения для классификации изображений. Программный пакет поддерживает распространённые форматы растровых и векторных данных и обеспечивает совместимость с ГИС-платформами, позволяя готовить картографические продукты и цифровые модели поверхности для последующей аналитики.
- Орторектификация: коррекция геометрических искажений изображений с учётом параметров съёмки и цифровой модели рельефа для получения геометрически точных изображений.
- Мозаика и стыковка изображений: объединение множества снимков в единое покрытие с управлением переходами, выравниванием яркости и балансировкой радиометрии.
- Радиометрическая и атмосферная коррекция: инструменты для нормализации яркостей, удаления атмосферных эффектов и привязки значений отражательной способности к физическим величинам.
- Классификация покрытий: поддержка как супервизированных, так и несупервизированных методов (включая методы на основе машинного обучения) для выделения тематических классов на изображениях.
- Извлечение объектов и векторизация: средства детектирования линейных и площадных объектов, автоматической и полуавтоматической векторизации, постобработки и очистки результатов.
- Спектральный и многоспектральный анализ: работа с несколькими диапазонами излучения, вычисление индексов вегетации, индексов водных и почвенных характеристик.
- Обработка гиперспектральных данных: выделение материалов и спектральных сигнатур, методы редукции размерности и анализа компонентов.
- Подготовка цифровых моделей рельефа: генерация и анализ DEM/DTM, расчёт уклонов, аспектов и видимости для моделирования ландшафта.
- Интеграция с ГИС: обмен данными с распространёнными ГИС-платформами, экспорт/импорт растров и векторов в стандартных форматах.
- Автоматизация и пакетная обработка: сценарии и инструменты для массовой обработки больших объёмов изображений и повторяемых задач.
- Качество и валидация: функции оценки точности классификаций, контроль качества геопривязки и статистическая отчётность по результатам обработки.