EnhanceFox — это программное обеспечение для настольных и мобильных платформ, предназначенное для улучшения качества фотографий и видео с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Приложение реализует набор алгоритмов для восстановления деталей, увеличения разрешения, подавления шума и коррекции цвета, ориентируясь на автоматическую обработку входных изображений и последовательностей кадров. Программа позиционируется как инструмент для пользователей, которым требуется ускоренное улучшение визуального материала без глубоких знаний в области обработки изображений.
Источники, описывающие конкретную историю разработки EnhanceFox, ограничены; доступная информация о конкретных авторах, дате выпуска и изменениях версий может быть неполной или отсутствовать в общедоступных базах данных. В большинстве описаний продукт классифицируется среди приложений класса «enhancer» и «upscaler», использующих сверточные нейронные сети, модели сверхразрешения (super-resolution), а также алгоритмы шумоподавления и восстановления резкости для одно- и многокадровой обработки. Типичные сценарии применения включают улучшение старых фотографий, повышение качества материалов для просмотра на современных дисплеях и предварительную обработку для дальнейшего редактирования.
- Сверхразрешение: увеличение разрешения изображений и видео до 4K с интерполяцией деталей и снижением артефактов.
- Восстановление резкости: восстановление контуров и устранение размытия, вызванного движением или нечеткой оптикой.
- Шумоподавление: удаление как высокочастотного, так и низкочастотного шума при сохранении деталей и текстур.
- Цветокоррекция: автоматическая и ручная корректировка баланса белого, насыщенности, контрастности и тона кожи.
- Пакетная обработка: массовая обработка изображений и кадров с применением предустановок и пользовательских настроек.
- Режимы для видео: коррекция и интерполяция между кадрами, синхронное подавление шума и повышение резкости для видеопоследовательностей.
- Интеграция с устройствами: поддержка мобильных камер и импорт материалов с локального хранилища и внешних накопителей.
- Пользовательские профили: сохранение настроек обработки для разных типов материалов и сценариев использования.
- Аппаратное ускорение: использование GPU и специализированных библиотек для ускорения вычислений на поддерживаемых устройствах.
- Интерфейс: графический интерфейс с элементами автоматической оптимизации и возможностью ручной доводки параметров.