DxO PureRAW — это программное обеспечение для предварительной обработки цифровых RAW‑файлов, разработанное для улучшения качества изображений перед дальнейшей ретушью. Приложение предназначено для автоматизированной коррекции оптических дефектов и подавления шума с использованием как классических алгоритмов, так и методов на основе машинного обучения. Программа выполняет преобразование исходных необработанных файлов в оптимизированные форматы (например, DNG, TIFF или JPEG), сохраняя при этом детали и динамический диапазон для последующей ручной обработки в редакторах изображений.
Разработка и развитие продукта связаны с комплектом технологий для коррекции аберраций, виньетирования, искажений и локального микроконтраста, а также с интеграцией продвинутых моделей шумоподавления, известных под общими названиями DeepPRIME или аналогичными нейросетевыми решениями. Интерфейс и рабочий процесс ориентированы на пакетную обработку и совместимость с распространёнными RAW‑форматами и рабочими потоками фотографов, обеспечивая экспорт улучшенных файлов для ретуши в профессиональных редакторах.
- Коррекция оптики: автоматическая компенсация геометрических и хроматических аберраций, виньетирования и искажений на основе профилей объективов и камер.
- Продвинутое шумоподавление: использование нейросетевых моделей для удаления как люминансного, так и цветового шума при сохранении деталей и текстур.
- Преобразование в DNG/TIFF/JPEG: экспорт оптимизированных файлов для дальнейшей обработки и архивации с выбором формата и настройки качества.
- Пакетная обработка: возможность одновременно обрабатывать большие партии изображений с применением одинаковых или адаптивных настроек.
- Сохранение деталей и шафта тонов: алгоритмы, направленные на поддержание структуры и тональных переходов при агрессивном шумоподавлении.
- Интеграция в рабочие процессы: совместимость с популярными редакторами и простая последовательная интеграция в этапы ретуши и постобработки.
- Автоматизация и преднастройки: готовые пресеты и автоматические режимы для быстрого получения улучшенных исходников без ручной тонкой настройки.
- Метаданные и нестираемость оригинала: обработка сохраняет исходные файлы, создавая новые оптимизированные копии для нерушимого рабочего процесса.
- Аппаратные требования и производительность: использование ускорения на GPU для сокращения времени обработки при применении нейросетевых моделей.
- Ограничения и случаи применения: эффективна при слабом освещении и высоких ISO, но результаты зависят от качества исходного RAW и характера артефактов; в некоторых ситуациях требуется дополнительная ручная ретушь.