Clipdrop — это набор программных инструментов и онлайн-сервисов, использующих методы компьютерного зрения и машинного обучения для обработки изображений. Платформа предоставляет пользователям возможность быстро выполнять задачи, связанные с редактированием и улучшением изображений, включая удаление фона, ретушь и восстановление, повышение разрешения и генерацию изображений с помощью искусственного интеллекта. Clipdrop ориентирован на дизайнера, фотографа и рядового пользователя, которому требуется простой и оперативный доступ к возможностям автоматизированного редактирования.

Приложение и сопутствующие сервисы обычно доступны в виде мобильных и настольных клиентов, плагинов для графических редакторов и облачных API для интеграции в сторонние проекты. Исторические детали о создании и развитии платформы доступны в публичных источниках; если сведения о некоторых этапах развития ограничены, это отражается в описании, а функциональность описана на основе общедоступных характеристик и типичных сценариев использования подобных сервисов.

• Удаление фона: автоматическое отделение объекта от фонового изображения с целью получения прозрачного фона для дальнейшей компоновки.
• Удаление объектов (inpainting/cleanup): заполнение областей изображения алгоритмически с учетом окружающей текстуры и освещения для устранения нежелательных элементов.
• Повышение разрешения (upscaling): увеличение детализированности и размера изображений с помощью моделей, восстанавливающих высокочастотные детали.
• Генерация изображений: создание новых изображений или вариаций на основе текстовых подсказок или исходных картинок с применением нейросетевых генеративных моделей.
• API и интеграция: программные интерфейсы для встраивания функций обработки изображений в приложения, веб-сервисы и рабочие процессы.
• Плагины и расширения: расширения для популярных графических редакторов и платформ, позволяющие выполнять операции напрямую в среде редактирования.
• Кроссплатформенность: поддержка мобильных устройств и настольных систем с синхронизацией между приложениями и облачным хранилищем результатов.
• Инструменты для пакетной обработки: возможности массового применения операций к большому числу изображений для экономии времени при массовых задачах.