Whitebox GAT — это кроссплатформенное открытое геоинформационное приложение для геопространственного анализа и визуализации данных, ориентированное на работу с цифровыми моделями рельефа, растровыми и векторными наборами данных. Программный продукт разрабатывался с акцентом на предоставление широкого набора аналитических инструментов для гидрологического моделирования, анализа рельефа, обработки дистанционно полученных данных и автоматизации GIS‑задач посредством скриптов и пакетной обработки.
Исторически проект возник как ответ на потребность в доступных и воспроизводимых инструментах для пространственного анализа в академических и практических приложениях. Whitebox GAT обеспечивает интеграцию стандартных форматов геоданных, поддерживает расширяемость через плагины и скрипты и используется в исследованиях, преподавании и прикладных задачах пространственного моделирования. Интерфейс сочетает графические элементы для визуализации с инструментами командной строки и возможностями автоматизации.
- Поддержка форматов: чтение и запись распространённых растровых и векторных форматов, включая стандарты, используемые в научных и прикладных рабочих процессах.
- Инструменты рельефа: вычисление уклонов, аспекта, видимости, анализ форм рельефа и построение производных цифровой модели рельефа.
- Гидрологический анализ: алгоритмы для определения водосборов, направлений стока, заполнения впадин, генерации речных сетей и расчёта характеристик бассейнов.
- Работа с растровыми данными: фильтрация, реоктическая обработка, переклассификация, арифметические и статистические операции над слоями.
- Векторные инструменты: операции буферизации, пересечения, объединения, упрощения и анализа топологии.
- Автоматизация и скрипты: поддержка пакетной обработки, возможность создания пользовательских инструментов с использованием скриптовых интерфейсов и плагинов.
- Визуализация: средства картографического отображения растров и векторов, настройка стилей и создание карт для анализа результатов.
- Качество и воспроизводимость: функции для документирования рабочих процессов, повторяемых аналитических процедур и обеспечения воспроизводимости исследований.
- Масштабируемость и производительность: алгоритмы, оптимизированные для работы с большими DEM и наборами пространственных данных, включая поддержку многопоточности в отдельных операциях.
- Образовательные и исследовательские применения: набор инструментов и примеров, полезных для обучения методам пространственного анализа и верификации научных гипотез.