Аналоги SQLPad

DataGrip

Windows
macOS
Linux

DataGrip — коммерческая кроссплатформенная интегрированная среда разработки баз данных, разработанная компанией JetBrains; предназначена для работы с реляционными и некоторыми нереляционными СУБД, предоставляет редактор SQL с подсветкой синтаксиса, автодополнением и рефакторингом запросов, визуальные инструменты для просмотра и редактирования схемы и данных, средства управления подключениями и миграциями, а также возможности для отладки и выполнения скриптов; отличается глубокой интеграцией с особенностями конкретных СУБД, настраиваемыми интерфейсами и ориентированностью на профессиональных разработчиков и администраторов баз данных.

SQLPad

Бесплатно
Открытый исходный код

Сайт: github.com/sqlpad/sqlpad

SQLPad — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для написания и выполнения SQL-запросов, а также для визуализации результатов. Оно поддерживает множество популярных систем управления базами данных (СУБД), включая PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ClickHouse, CrateDB, Vertica, Trino, Presto, SAP HANA, Cassandra, Google BigQuery, SQLite и TiDB, а также другие через ODBC-соединение.

SQLPad разработан с использованием технологий Node.js и React. Он предоставляет пользователю интуитивно понятный интерфейс для работы с базами данных, позволяя выполнять запросы и анализировать данные без необходимости установки сложных десктопных приложений. Это делает SQLPad удобным инструментом для аналитиков, разработчиков и специалистов по данным, которым требуется легкий доступ к данным через веб-браузер.

  • Поддержка множества СУБД: обеспечивает совместимость с различными СУБД, включая PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ClickHouse, CrateDB, Vertica, Trino, Presto, SAP HANA, Cassandra, Google BigQuery, SQLite, TiDB и другими через ODBC.
  • Веб-интерфейс: доступ к функционалу осуществляется через веб-браузер, что упрощает использование и настройку.
  • Визуализация данных: предоставляет инструменты для создания графиков и диаграмм на основе результатов SQL-запросов, что облегчает анализ данных.
  • Поддержка Docker: возможность развертывания приложения в контейнерах Docker, что упрощает установку и настройку.
  • Открытый исходный код: проект с лицензией MIT, что позволяет пользователям свободно использовать, изменять и распространять приложение.
  • Поддержка аутентификации: включает механизмы для управления пользователями и правами доступа, обеспечивая безопасность данных.
  • Легковесность: оптимизирован для работы с ограниченными ресурсами, что делает его подходящим для использования в облачных средах и на устройствах с ограниченными возможностями.
Подробнее