Aerospike

Высокопроизводительная распределённая NoSQL (ключ-значение) база данных в реальном времени, оптимизированная для NVMe/SSD и больших объёмов данных, поддерживает низкую задержку, масштабирование и ACID-транзакции на уровне записей.

IBM Netezza Performance Server

Высокопроизводительный масштабируемый облачный и on‑premise хранилище данных и аналитическая платформа (ранее Netezza), предназначенная для глубокой аналитики, BI и машинного обучения с архитектурой массово-параллельной обработки.

Altibase

Высокопроизводительная гибридная реляционная СУБД (in-memory + on-disk) для приложений с низкой задержкой и высокой нагрузкой; поддерживает ACID, ANSI SQL, репликацию и масштабирование через шардинг.

RocksDB

Высокопроизводительное встраиваемое key-value хранилище на основе LSM-дерева, оптимизированное под многопоточные системы и быстрые носители (SSD). Написано на C++ с официальными биндингами для C/C++/Java и множеством сторонних обёрток.

FoundationDB

Распределённая транзакционная key‑value СУБД с поддержкой ACID-транзакций и слоёв для многомодельного хранения данных.

Mnesia

Распределённая встроенная СУБД для Erlang/OTP, поддерживающая транзакции, репликацию в памяти и на диске, динамическую реконфигурацию схемы и высокую отказоустойчивость — часто используется в телеком‑ и реального времени системах.

QuestDB

Высокопроизводительная СУБД для временных рядов с поддержкой SQL, быстрой инъекцией данных и хранением в колонарном формате; ориентирована на низкую задержку и масштабируемость.

TiKV

Распределённое транзакционное key-value хранилище с высокой масштабируемостью и низкой задержкой, полностью ACID-совместимое, используемое как слой хранения для современных распределённых баз данных и сервисов.

SequoiaDB

Распределённая мульти-модельная NewSQL / документно-ориентированная СУБД с поддержкой ACID, масштабирования, HTAP и хранения неструктурированных данных.

OceanBase

Распределённая SQL-реляционная СУБД, разработанная Ant Group для высоконагруженных транзакционных и аналитических (HTAP) задач с поддержкой векторного поиска и масштабирования в кластерe.

VMware Tanzu Greenplum

Масштабируемая MPP аналитическая СУБД на базе PostgreSQL для хранилищ данных и аналитики (включая in‑database ML); коммерческая версия развиваемая VMware/Broadcom под брендом Tanzu Greenplum.

Vertica

Колонко-ориентированная аналитическая СУБД для хранения и быстрого выполнения запросов над большими объёмами данных, с поддержкой MPP, интеграцией с облаками и встроенными аналитическими и ML-возможностями.

Exasol

Высокопроизводительная аналитическая колоночная in-memory СУБД с MPP-архитектурой для хранилищ данных, ускорения BI и выполнения ML-инструментов прямо в базе.

SAP HANA

SAP HANA — это высокопроизводительная in-memory колонно-ориентированная многомодельная система управления базами данных (СУБД) от SAP SE, предназначенная для оперативной обработки транзакций и аналитики в реальном времени.

MariaDB ColumnStore

Колонно-ориентированный движок хранения для MariaDB, предназначенный для аналитических (OLAP) нагрузок с масштабируемой распределённой архитектурой и поддержкой массово-параллельной обработки.

ScyllaDB

Высокопроизводительная распределённая NoSQL wide-column база данных, совместимая с Apache Cassandra и поддерживающая DynamoDB-совместимый API; оптимизирована для низкой задержки и высокой пропускной способности за счёт архитектуры «shard-per-core».

InfluxDB

InfluxDB — высокопроизводительная time-series база данных для хранения и обработки временных рядов (метрики, телеметрия, IoT, мониторинг и аналитика в реальном времени).

TimescaleDB

СУБД для работы с временными рядами, представляющая собой расширение PostgreSQL, оптимизированное для быстрого приёма, хранения и аналитики time‑series данных.

OrientDB

Многофункциональная NoSQL СУБД на Java — multi-model (графовая + документная) база данных с поддержкой схемы/без схемы и SQL-подобных запросов для обхода графа.

CrateDB

Распределённая SQL-база данных для реального времени, объединяющая аналитические, временные, документные, полнотекстовые, геопространственные и векторные данные, обеспечивает масштабируемость и быстрые агрегации.