Linkurious — программная платформа, предоставляющая средства визуализации графовых данных и аналитики в задачах поиска связей, расследований и поддержки принятия решений. Она позволяет организациям обрабатывать и исследовать данные, представленные в виде графа (узлы и связи), чтобы обнаруживать паттерны, аномалии, скрытые связи и взаимосвязи между сущностями. Основные области применения включают противодействие финансовым преступлениям, обеспечение кибербезопасности, разведку, управление рисками, контроль соответствия (compliance), а также бизнес-аналитику и управление цепочками поставок.
Компания, стоящая за Linkurious, была основана во Франции в 2013 году и развивалась как разработчик инструментов визуального анализа графов. Платформа доступна как облачное решение, так и для развертывания «на месте» (on-premises), обеспечивая интеграцию с различными графовыми базами данных и поддержку функций безопасности корпоративного уровня. В новых версиях Linkurious раскрывается в рамках «Decision Intelligence Platform», включающей элементы искусственного интеллекта для разрешения сущностей (entity resolution) и готовые модули аналитики.
- Интерактивная визуализация графов: отображение узлов и связей с возможностью фильтрации, изменения раскладки, геопривязки и временной динамики данных.
- Поиск связей и расследования: выявление аномалий, шаблонов подозрительных сетей, скрытых отношений между объектами, выявление колец мошенничества и др.
- Интеграция с графовыми базами данных: поддержка подключений к таким системам, как Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Memgraph и др.
- Разрешение сущностей (Entity Resolution): автоматическое или полуавтоматическое объединение дублированных сущностей, очистка и согласование данных, чтобы улучшить точность графа.
- Аналитика графов и машинное обучение: встроенные алгоритмы анализа графов, предиктивная аналитика, построение шаблонов и форм запросов.
- Управление доступом и безопасность: поддержка единой авторизации, ролей, аутентификации, соответствие требованиям корпоративной безопасности.
- Совместная работа: средства комментирования, сохранения и распространения визуализаций, совместные рабочие пространства, экспорт данных и отчётов.
- Гибкость развёртывания и масштабируемость: платформа может работать в облаке или локально, масштабироваться для графов с большим числом узлов и связей, поддерживать различные источники данных и схемы.