DBeaver Enterprise — коммерческая версия популярного инструмента управления базами данных DBeaver, предназначенная для профессионалов, работающих с разнообразными источниками данных. В отличие от бесплатной Community-версии, Enterprise Edition включает расширенные возможности для работы с NoSQL и Big Data, улучшенные инструменты разработки и администрирования, а также корпоративные функции безопасности и интеграции.
Программное обеспечение ориентировано на специалистов по базам данных, разработчиков и инженеров, которым необходимы мощные средства для работы с данными, включая визуализацию, сравнение схем, миграцию данных и автоматизацию задач. DBeaver Enterprise поддерживает более 100 различных источников данных, включая реляционные, NoSQL и облачные базы данных.
- Поддержка NoSQL и Big Data: интеграция с такими системами, как MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase, InfluxDB, AWS DynamoDB и другими.
- Расширенные инструменты разработки: редактор SQL с автодополнением, форматированием, проверкой орфографии и поддержкой переменных; визуальный конструктор запросов; интеграция с AI-ассистентом для генерации SQL-запросов.
- Управление схемами и данными: возможности для обратного и прямого проектирования баз данных, включая редактирование метаданных, создание и редактирование ER-диаграмм, сравнение схем и данных.
- Администрирование и безопасность: поддержка аутентификации через SSO, SAML, Kerberos; шифрование учетных данных; инструменты для резервного копирования и восстановления данных, а также для анализа и оптимизации производительности баз данных.
- Миграция данных: инструменты для экспорта и импорта данных в различных форматах, а также для прямой передачи данных между базами данных.
- Интеграция с Tableau: возможность интеграции с Tableau для расширенной визуализации и анализа данных.
- Поддержка облачных платформ: интеграция с Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure для работы с облачными базами данных и хранилищами данных.
- Генерация тестовых данных: инструменты для создания тестовых данных, полезные для разработки и тестирования приложений.
- Поддержка различных форматов данных: возможность работы с данными в различных форматах, включая JSON, CSV, SQL и другие.