DBeaver Community Edition — это бесплатный кроссплатформенный инструмент для работы с базами данных, предназначенный для разработчиков, администраторов баз данных и аналитиков. Он предоставляет единый интерфейс для взаимодействия с различными СУБД, включая реляционные, NoSQL и облачные базы данных. DBeaver основан на платформе Eclipse и использует JDBC для подключения к большинству баз данных, а также поддерживает ODBC-драйверы и собственные драйверы для некоторых NoSQL-систем.
Первоначально разработанный как хоббийный проект Сергеем Райдером в 2010 году, DBeaver быстро приобрёл популярность благодаря удобному интерфейсу и широким функциональным возможностям. С 2011 года проект стал открытым исходным кодом и получил лицензию Apache License 2.0. В 2017 году была выпущена коммерческая версия DBeaver Enterprise Edition, предлагающая дополнительные возможности для работы с NoSQL и Big Data базами данных.
Community Edition остаётся основным продуктом для большинства пользователей и активно поддерживается сообществом. Он доступен для Windows, macOS и Linux и регулярно обновляется, предоставляя новые функции и улучшения.
- Поддержка более 100 СУБД, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, MongoDB, Cassandra, Redis, Snowflake, Google BigQuery и другие.
- Интуитивно понятный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением и возможностью выполнения запросов.
- Графический редактор данных с возможностью просмотра, редактирования и фильтрации записей.
- Генерация и визуализация ER-диаграмм для анализа структуры базы данных.
- Мастер импорта и экспорта данных в различные форматы, включая CSV, JSON, HTML и другие.
- Поддержка подключения через SSH-туннели и SSL для безопасного взаимодействия с удалёнными базами данных.
- Модуль для генерации тестовых данных (mock data) для разработки и тестирования.
- Поддержка плагинов для расширения функциональности и интеграции с другими инструментами.
- Интеграция с искусственным интеллектом для ускорения написания SQL-запросов и управления данными.
- Поддержка облачных баз данных, включая Redshift, Google BigQuery, Oracle Cloud и другие.