Couchbase Server — распределённая NoSQL система управления базами данных, ориентированная на хранение полуструктурированных данных в формате JSON и на работу с моделью ключ‑значение. Разработка системы направлена на обеспечение горизонтального масштабирования, высокой доступности и низкой задержки при чтении и записи. Архитектура сочетает в себе механизм хранения данных в оперативной памяти с долговременным хранением на диске, репликацию и шардирование (разбиение данных по узлам) для равномерного распределения нагрузки.
Исторически Couchbase Server возникла в результате эволюции технологий, объединяющих идеи распределённого кэширования и документно-ориентированных хранилищ. В повседневных сценариях применения платформа используется для поддержки веб‑ и мобильных приложений, систем реального времени и аналитических задач, где важны масштабируемость, устойчивость к отказам и высокая пропускная способность. Система предоставляет набор механизмов управления кластером и инструментов для мониторинга и администрирования, а также расширяемые API для интеграции с приложениями.
- Модель хранения: документно‑ориентированное хранение JSON и поддержка ключ‑значение для быстрых операций.
- Шардирование и масштабирование: автоматическое распределение данных по узлам кластера с возможностью горизонтального добавления ресурсов.
- Репликация и высокая доступность: встроенные механизмы репликации данных и автоматическое восстановление при отказах узлов.
- Кэширование в памяти: использование оперативной памяти для ускорения чтения и записи, с фоновой синхронизацией на диск.
- Запросный язык и индексация: поддержка декларативного запроса для JSON‑документов и возможности создания вторичных индексов для ускорения выборок.
- Партшардирование и консистентность: управление согласованностью данных при распределённых операциях с возможностью конфигурации уровней согласованности.
- Инструменты интеграции: клиентские SDK на популярных языках программирования и поддержка стандартных протоколов для взаимодействия приложений с кластером.
- Управление и мониторинг: средства администрирования кластера, логирования и метрик для отслеживания состояния и производительности.
- Безопасность: механизмы аутентификации, авторизации и шифрования данных при хранении и передаче (в зависимости от конфигурации).
- Использование в аналитике: возможности интеграции с инструментами аналитики и выполнения запросов над большими объёмами JSON‑данных.