SpectraLayers — это профессиональный спектральный аудиоредактор и инструмент для визуального анализа, редактирования и реставрации звука. Программа предназначена для разложения звуковых записей на спектральные слои, выделения и обработки отдельных компонентов аудиосигнала, таких как вокал, шумы и инструменты. Интерфейс сочетает спектрограмму с набором инструментов для селекции, коррекции и применения эффектов на уровне частотно-временных компонентов.
Разработка SpectraLayers ориентирована на специалистов по аудиореставрации, саунд-дизайнеров, звукорежиссёров и музыкантов, которым требуется тонкий контроль над составляющими записи. Программное обеспечение предоставляет как автоматизированные алгоритмы разделения компонентов, так и ручные средства управления выделением и обработкой спектральных областей, позволяя восстанавливать повреждённые записи, устранять шумы и извлекать отдельные инструменты из микса.
- Спектральная визуализация: интерактивная спектрограмма с высоким разрешением для детального просмотра частотно-временной структуры аудиосигнала.
- Разложение на слои: алгоритмы разложения записи на независимые слои/компоненты для последующей изоляции и обработки.
- Выделение источников: инструменты автоматического и ручного выделения вокала, шумов и инструментальных партий.
- Реставрация и очистка: функции удаления щелчков, треска, фонового шума и артефактов с возможностью точечной коррекции.
- Редактирование в спектре: операции вырезания, перемещения, клонирования и градации спектральных областей без прямого воздействия на остальные компоненты.
- Интеграция с DAW: поддержка обмена проектами и потоковой работы с цифровыми аудиоработными станциями через экспорт/импорт треков и слоёв.
- Поддержка форматов: совместимость со стандартными аудиоформатами и многоканальными файлами для работы с различными источниками записи.
- Автоматизация и скрипты: возможности пакетной обработки и применения последовательностей действий для ускорения рабочего процесса.
- Параметрическая обработка: точная коррекция амплитуды и частотных характеристик выбранных спектральных областей.
- Визуальные инструменты: градиенты выделения, маски и контуры для аккуратного отделения перекрывающихся элементов сигнала.