Pixelup — мобильное приложение на базе технологий искусственного интеллекта, предназначенное для автоматизированной обработки и улучшения цифровых фотографий. Программное обеспечение сочетает алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для повышения разрешения изображений, удаления шумов, восстановления повреждённых областей, раскрашивания чёрно‑белых фотографий и создания простых анимационных эффектов лиц. Приложение ориентировано на широкий круг пользователей: от любителей фотографии до тех, кто восстанавливает семейные архивы.
Историческая информация о происхождении и развитии Pixelup в открытых источниках представлена фрагментарно; доступные описания в общедоступных обзорах и магазинах мобильных приложений позволяют реконструировать основные вехи: запуск мобильной службы, интеграция нейросетевых моделей для суперрезолюции и последующие обновления с добавлением функций реставрации и автоматического раскрашивания. Приложение использует предобученные модели для выполнения задач на стороне устройства или в облаке в зависимости от настроек и возможностей устройства.
- Увеличение разрешения: алгоритмы суперрезолюции повышают детализацию и чёткость изображений при масштабировании, восстанавливая мелкие текстуры и контуры.
- Шумоподавление: удаление цифрового шума и артефактов при низкой освещённости с сохранением деталей и контрастности.
- Восстановление: исправление дефектов, царапин и пропавших фрагментов путём заполнения на основе контекста с использованием моделей инпейтинг.
- Раскрашивание чёрно‑белых фотографий: автоматическое добавление реалистичных цветов к монохромным изображениям с возможностью частичной ручной корректировки.
- Простая анимация лиц: применение шаблонных движений и деформаций для создания коротких анимированных роликов из неподвижных портретов, включая мимические движения и лёгкую синхронизацию с аудио.
- Интерфейс и рабочий процесс: пошаговые инструменты с предустановками и возможностью тонкой настройки параметров обработки для разных типов изображений.
- Поддержка форматов: совместимость с распространёнными форматами изображений и экспорт обработанных файлов для дальнейшего использования.
- Конфиденциальность и обработка данных: реализация локальной обработки при возможности облачных вычислений; подробные механизмы управления исходными файлами зависят от версии и настроек приложения.
- Ограничения и артефакты: результат зависит от исходного качества снимка и модели; при сильных повреждениях или экстремальном увеличении возможны визуальные артефакты и неточности в цветопередаче.