PFTrack

Windows
macOS

Сайт: www.thepixelfarm.co.uk/pftrack

PFTrack — профессиональное программное обеспечение для отслеживания движения камеры и объектов, а также для фотограмметрии и коррекции искажений линз. Разработанное компанией The Pixel Farm, оно используется в производстве визуальных эффектов (VFX), виртуальном производстве, а также в архитектурной визуализации и дополненной реальности. С момента своего первого выпуска более двух десятилетий назад PFTrack зарекомендовало себя как мощный инструмент для точного и гибкого match-moving.

Программа использует узловую архитектуру, позволяя пользователям создавать сложные рабочие процессы с автоматическим и ручным отслеживанием, а также интегрировать данные с фотограмметрии и LIDAR. PFTrack поддерживает экспорт в различные форматы, включая USD, FBX, Alembic и OBJ, что обеспечивает совместимость с современными пайплайнами VFX и анимации. В последних версиях добавлены возможности на основе искусственного интеллекта для улучшения точности и производительности.

  • Автоматическое и ручное отслеживание: узлы Auto Track и User Track для быстрого и точного отслеживания особенностей сцены.
  • Коррекция искажений линз: инструменты для калибровки искажений с поддержкой ST-карт и сеток, обеспечивающие точность камеры.
  • Фотограмметрия и LIDAR: интеграция данных для реконструкции 3D-сцен из изображений, видео или LIDAR-данных.
  • Поддержка форматов экспорта: возможность экспорта в USD, FBX, Alembic, OBJ, Maya ASCII и другие форматы.
  • Совместимость с платформами: поддержка Windows, macOS (включая Apple Silicon) и Rocky Linux.
  • Обновления с ИИ: улучшения в узле Photo Survey для быстрого и точного сопоставления признаков с использованием машинного обучения.
  • Обработка облаков точек: создание облаков точек качества LIDAR с инструментами очистки для удаления нежелательных точек.
  • Оптимизация узла Match Camera: улучшенная скорость решения для многокамерных сцен.
  • Интерфейс пользователя: обновленный интерфейс с интегрированными обучающими ресурсами и улучшенной производительностью.
Подробнее