madVR Benchmark — это набор тестовых сцен, методов и сообществ, предназначенных для оценки производительности и качества видеорендеринга с использованием программного рендерера madVR. Проект ориентирован на измерение влияния различных настроек madVR (апскейлинг, HDR→SDR мэппинг, использование шейдеров, цветокоррекция и фильтры) и аппаратных конфигураций GPU на плавность воспроизведения, нагрузку на графический процессор и визуальное качество кадра. Задачей набора является создание стандартизированных условий для сравнения настроек и оборудования при воспроизведении эталонных видео-отрывков.

Исторических сведений о формальном, централизованном проекте «madVR Benchmark» в открытых источниках может быть недостаточно; чаще встречаются независимые сборки тестовых сцен и методики от энтузиастов и сообществ, использующих madVR. В результате термин описывает скорее совокупность практик и наборов тестов, чем единый официально поддерживаемый продукт. Тем не менее такие наборы широко применяются для оценки производительности, отладки профилей и выбора оптимальных настроек madVR в связке с различными медиаплеерами и аппаратными платформами.

• Набор тестовых сцен: эталонные клипы разного разрешения, битрейта и динамического диапазона для проверки апскейлинга, деградации при сжатии и поведения HDR→SDR конверсии.
• Методы измерения производительности: логирование пропущенных кадров, анализ использования GPU/CPU, измерение задержек и фреймрейта при разных настройках рендерера.
• Тесты качества визуализации: оценка артефактов масштабирования, точности цветопередачи, работы шумоподавления и корректности применения шейдеров.
• Сценарии HDR→SDR мэппинга: проверка алгоритмов тон-ремаппинга, управления яркостью и контрастом при воспроизведении HDR-контента на SDR-дисплеях.
• Сравнение апскейлинга: тестирование встроенных алгоритмов madVR (например, NNEDI3, SuperRes и др.) и их влияние на качество и загрузку GPU.
• Шейдерные нагрузки: тесты применения дополнительных шейдеров для улучшения резкости, шумоподавления и имитации пленочных эффектов.
• Репрезентация аппаратных конфигураций: методики сравнения разных GPU, версий драйверов и параметров системы для выявления оптимальных сочетаний.
• Общинные наборы и обмен результатами: практики публикации конфигураций, логов и видеопримеров для коллективного анализа и верификации выводов.