XGEN AI — это платформа генеративного и композируемого искусственного интеллекта, ориентированная на применение в электронной коммерции. Она позволяет компаниям создавать, настраивать и развёртывать собственные AI-решения для поиска, рекомендаательных систем и персонализированного взаимодействия без необходимости привлекать узкоспециализированные команды машинного обучения. Система позиционируется как инструмент для цифровых и маркетинговых команд, дающий контроль над логикой и настройками AI модели, а не как «чёрный ящик».
Платформа была выпущена недавно и находится в активном развитии: публично упоминается под брендом XGEN AI как облачное решение, развертываемое на инфраструктуре AWS. В СМИ упоминается, что до публичного запуска продукт тестировался с брендами в ритейле и что XGEN AI предлагает библиотеку готовых моделей, включая генеративные и предиктивные, которые можно адаптировать под конкретные потребности магазинов. Однако детальных независимых обзоров пока мало, и часть сведений основывается на публичных маркетинговых описаниях производителя.
- Интеллектуальный поиск (XSearch) — генеративный и семантический поиск, способный отвечать на сложные запросы на естественном языке, поддерживает автоматическое дополнение и гибкое ранжирование.
- Рекомендательные модели (XRecommend) — персонализированные рекомендации в реальном времени, настраиваемые под целевые метрики (например, средний чек, коэффициент конверсии, продвижение маржинальных товаров).
- Композиция моделей — возможность комбинировать различные алгоритмы (deep learning, reinforcement learning и др.) из библиотеки, чтобы адаптировать поведение под конкретный контекст и сценарий.
- Автоматическая тренировка и развёртывание — инструменты для обучения моделей на данных клиента и вывода их в продакшн без глубоких знаний в области AI.
- Интеграция с технологическим стеком — взаимодействие с каталогами товаров, системами управления (PIM, CRM), аналитическими платформами и маркетинговыми инструментами.
- Мониторинг и управление — средства наблюдения за метриками, отслеживание эффективности моделей и контроль их поведения.
- Генеративные агентные сценарии — поддержка чат-интерфейсов, диалоговых взаимодействий и ответов на естественные запросы клиентов.