Sisense — платформа бизнес-аналитики и встраиваемой визуализации данных, предназначенная для объединения, моделирования и представления аналитической информации из различных источников. Решение разрабатывается как набор облачных и локальных компонентов, позволяющих организациям собирать данные, создавать многоуровневые модели, выполнять вычисления и предоставлять интерактивные дашборды и отчёты. Платформа ориентирована на интеграцию аналитики в приложения и рабочие процессы посредством API и встроенных виджетов.
Исторически Sisense начиналась как стартап, фокусированный на облегчении анализа больших объёмов разнородных данных с использованием оптимизированных механизмов обработки и сжатия. Со временем платформа расширила функциональность, включив инструменты для подготовки данных, коннекторы к распространённым источникам, механизмы управления доступом и возможности для встраивания аналитики в сторонние приложения. Sisense применяется в разных отраслях для поддержки принятия решений, мониторинга показателей и автоматизации отчётности.
- Интеграция данных: подключение к разнообразным источникам (базы данных, облачные хранилища, API, файлы) и объединение данных для последующего анализа.
- Подготовка и моделирование данных: трансформация, очистка и моделирование наборов данных, включая поддержку вычисляемых полей и бизнес-логики.
- Хранилище и обработка: оптимизированные движки для агрегирования, индексирования и ускоренного выполнения запросов по большим объёмам данных.
- Визуализация и дашборды: создание интерактивных визуальных представлений, диаграмм и сводных панелей с возможностью настройки пользовательского интерфейса.
- Встраивание аналитики: инструменты и API для интеграции виджетов, дашбордов и аналитических функций в сторонние веб-приложения и корпоративные порталы.
- Управление доступом и безопасность: функциональность для разграничения прав пользователей, аутентификации и соответствия корпоративным требованиям безопасности.
- Автоматизация и оповещения: планирование отчётов, триггеры оповещений и рабочие процессы для распространения аналитической информации.
- Расширяемость и разработка: SDK, API и инструменты для кастомизации визуальных элементов и интеграции с внешними системами.
- Масштабируемость: архитектурные решения, позволяющие обрабатывать растущие объёмы данных и увеличивающуюся нагрузку пользователей.