Аналоги seolib

Ahrefs

Ahrefs — это набор инструментов для анализа и оптимизации поискового трафика, предоставляющий данные о бэклинках, ключевых словах, органическом и платном поисковом трафике, рейтингах в поисковых системах и видимости сайтов; платформа включает индексы обратных ссылок и контента, инструменты для аудита сайтов, исследования конкурентов и планирования контент-стратегий, используемые специалистами по SEO и маркетингу для мониторинга эффективности, выявления возможностей для роста и принятия решений на основе данных.

Подробнее...

Ahrefs API

Ahrefs API — это инструмент программного интерфейса, позволяющий разработчикам и маркетологам получать доступ к данным о поисковой оптимизации и анализе конкурентов, аналогичный API seolib. Он предоставляет возможность извлекать информацию о ссылках, ключевых словах, органическом трафике и других показателях, что позволяет пользователям более эффективно проводить анализ веб-ресурсов и оптимизацию контента. API поддерживает различные методы запросов, обеспечивая стабильный доступ к обширным данным, собранным в результате индексации миллионов веб-страниц. Utilization of Ahrefs API facilitates enhanced SEO strategies and data-driven decision-making processes for businesses and digital marketers.

Подробнее...

Semrush API

Semrush API представляет собой программный интерфейс, предоставляющий доступ к разнообразным данным и функциям платформы Semrush, которая позволяет пользователям анализировать и отслеживать эффективность веб-сайтов, выполнять конкурентный анализ и исследовать ключевые слова. С помощью Semrush API пользователи могут получать данные о позициях в поисковых системах, обратных ссылках, трафике и многом другом, что облегчает интеграцию инструментов SEO и маркетинга в собственные приложения и процессы. Этот интерфейс ориентирован на разработчиков и бизнесы, стремящиеся оптимизировать свои маркетинговые стратегии с учетом актуальной информации и аналитики.

Подробнее...

pyseo

Pyseo — это инструмент для анализа и оптимизации веб-сайтов, разработанный на языке Python. Он предоставляет пользователям функции для оценки параметров SEO, включая анализ ключевых слов, проверку метаданных и мониторинг позиций в поисковых системах. Pyseo позволяет проводить детальный аудит веб-страниц, выявляя проблемы с оптимизацией и предлагая рекомендации по улучшению видимости сайта в интернете. Инструмент является полезным ресурсом как для начинающих веб-мастеров, так и для опытных специалистов по SEO.

Подробнее...

Moz API

Moz API — это набор инструментов для разработчиков, предоставляющий доступ к данным о SEO и аналитике веб-сайтов. Он включает в себя функции, которые позволяют получать информацию о ссылочном профиле, авторитете домена, а также проводить анализ ключевых слов и конкурентного окружения. Moz API ориентирован на улучшение процессов оптимизации веб-сайтов и мониторинга их эффективности в поисковых системах. С помощью этого API пользователи могут интегрировать SEO-данные в свои приложения, что способствует более глубокому анализу и пониманию веб-экосистемы.

Подробнее...

SEO SpyGlass

Windows

macOS

SEO SpyGlass — это инструмент для анализа обратных ссылок и поисковой оптимизации, который позволяет пользователям оценивать профиль ссылок своих сайтов и конкурентов. Он предлагает возможности для детального изучения источников ссылок, их качества и влияния на позиции в поисковых системах. Программа поддерживает анализ множества параметров, включая анкорные тексты, IP-адреса сайтов-ссылок и трастовость доменов. Кроме того, SEO SpyGlass предоставляет функциональность для генерации отчетов, что облегчает презентацию полученной информации и поддержку стратегий SEO.

Подробнее...

SimilarWeb API

SimilarWeb API представляет собой инструмент для получения и анализа данных о трафике веб-сайтов, включая информацию о посетителях, источниках трафика, географическом составе аудитории и поведении пользователей. Он позволяет пользователям отслеживать конкурентные показатели, анализировать рыночные тренды и оптимизировать стратегии цифрового маркетинга. Основные функции API включают доступ к данным о посещаемости, ключевых словах, сосредоточенных на различных каналах, а также рейтингам сайтов. SimilarWeb API используется маркетологами, исследователями и владельцами бизнеса для повышения эффективности онлайн-присутствия и улучшения принятия решений на основе данных.

Подробнее...

seolib

Сайт: pypi.org/project/seolib

seolib — это небольшая библиотека на Python, предназначенная для автоматизации получения и агрегации SEO-метрик веб-сайтов. Библиотека реализует набор функций для сбора данных из различных внешних сервисов и инструментов аналитики, таких как рейтинги трафика, показатели видимости в поисковых системах и метрики обратных ссылок. Исторические данные о конкретной реализации seolib ограничены: открытых исчерпывающих описаний проекта в общедоступных источниках недостаточно, поэтому ниже приведено обобщённое описание функциональности и типичных сценариев использования на основе общедоступных практик для подобных инструментов.

Назначение seolib состоит в стандартизации доступа к разрозненным API и в предоставлении удобного программного интерфейса для интеграции SEO-метрик в аналитические конвейеры и отчётность. Библиотека обычно используется разработчиками и специалистами по продвижению для периодического опроса сервисов, сбора метрик для сравнительного анализа доменов и автоматизации мониторинга изменений видимости сайта. В ряде реализаций предусмотрены механизмы кэширования и нормирования результатов для упрощения дальнейшей агрегации.

Агрегация метрик: собирает показатели из нескольких источников и возвращает унифицированный набор данных.
Поддержка API: включает адаптеры для популярных сервисов SEO и аналитики, реализующих авторизацию и обработку ответов.
Сбор рейтингов трафика: позволяет получать данные о позиции сайта в глобальных и региональных рейтингах.
Метрики обратных ссылок: извлекает данные о количестве и качестве ссылок, их источниках и анкоровой статистике.
Показатели видимости: рассчитывает и нормирует показатели видимости сайта в результатах поиска на основе входных данных.
Кэширование и очереди: реализует простые механизмы кэширования результатов и управление частотой запросов к внешним API.
Экспорт данных: предоставляет функции для подготовки данных к сохранению в файлы и внешние хранилища в удобном формате.
Расширяемая архитектура: позволяет добавлять новые адаптеры и парсеры под дополнительные сервисы и форматы ответов.
Логирование и обработка ошибок: содержит средства для отслеживания ошибок запросов и обработки исключительных ситуаций при взаимодействии с внешними API.
Универсальные утилиты: включает вспомогательные функции для нормализации доменов, обработки дат и агрегации временных рядов.

Подробнее