H2O.ai — технологическая компания и платформа, специализирующаяся на разработке инструментов для машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Она предоставляет открытые библиотеки, компоненты для автоматизации построения моделей (AutoML) и корпоративные решения для развёртывания и управления моделями и крупномасштабными языковыми моделями. Платформа ориентирована на интеграцию в рабочие процессы дата‑инженеров, исследователей данных и прикладных специалистов, обеспечивая средства для подготовки данных, обучения моделей, оценки качества и эксплуатации в производственной среде.
История компании связана с популяризацией доступных библиотек машинного обучения с упором на производительность и масштабируемость; в экосистеме встречаются как свободные программные компоненты, так и коммерческие продукты для предприятий с требованиями безопасности, соответствия и поддержки. Решения компании применяются в различных отраслях — финансовых услугах, здравоохранении, телекоммуникациях и ритейле — для задач прогнозирования, классификации, аномалийного детектирования и генерации текстов. H2O.ai позиционируется как поставщик инструментов, облегчающих переход от прототипа к промышленному использованию моделей.
- Открытые библиотеки: наборы для создания и обучения моделей, включая реализации алгоритмов градиентного бустинга, распределённой регрессии и нейронных сетей.
- AutoML: автоматизация поиска и оптимизации моделей, включая подбор гиперпараметров, отбора признаков и ансамблирование для быстрой генерации рабочих решений.
- h2oGPT и генерация текста: компоненты и интеграции, предназначенные для работы с большими языковыми моделями и их адаптации под прикладные задачи.
- H2O Wave: фреймворк для создания интерактивных приложений и дашбордов, облегчая визуализацию результатов моделей и их использование бизнес‑пользователями.
- Инструменты для деплоя: решения для развёртывания моделей в контейнерах и облаке, управление версиями моделей, мониторинг производительности и логирование запросов.
- Интеграция с экосистемой данных: поддержка популярных форматов данных, подключений к базам, потоковой обработке и совместной работы с инструментами для ML‑пайплайнов.
- Безопасность и соответствие: корпоративные функции управления доступом, аудита и конфигураций для промышленного применения в регулируемых средах.
- Обучение и поддержка: документация, примеры и коммерческая поддержка для интеграции технологий в бизнес‑процессы.