CanvasXpress — это мощная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, предназначенная для создания интерактивных визуализаций научных данных непосредственно в веб-браузере. Основанная на технологии HTML5 Canvas, она оптимизирована для работы с большими и сложными научными наборами данных, что делает её незаменимым инструментом для исследователей, учёных и разработчиков в таких областях, как геномика, протеомика, клинические испытания и системная биология.
Основной целью CanvasXpress является предоставление исследователям, специалистам по данным и разработчикам возможности визуализировать, исследовать и анализировать сложные научные данные с помощью интуитивно понятных и интерактивных графических представлений. Библиотека поддерживает более 40 типов графиков, включая тепловые карты, вольфрамовские и каплан-мейеровские кривые, и ориентирована на биоинформатику, геномику и клинические исследования.
- Поддержка более 40 типов графиков: включая столбчатые, линейные, точечные (2D/3D), тепловые карты, боксплоты, вольфрамовские и каплан-мейеровские кривые, диаграммы Сэнки и многие другие.
- Интерактивность: возможность масштабирования, панорамирования и навигации по данным в реальном времени.
- Поддержка больших данных: оптимизирована для работы с большими и сложными научными наборами данных.
- Интеграция с R и Python: предоставляет пакеты для интеграции с популярными научными языками программирования R и Python.
- Поддержка воспроизводимости: автоматическое отслеживание всех манипуляций с данными и конфигураций графиков, обеспечивая воспроизводимость исследований.
- Гибкость: возможность настройки внешнего вида и поведения графиков для соответствия требованиям конкретного исследования.
- Кросс-платформенность: работает во всех современных браузерах на мобильных устройствах, планшетах и настольных ПК.