Apache Superset — это современная платформа открытой аналитики и визуализации данных с веб‑интерфейсом, предназначенная для создания интерактивных дашбордов, графиков и выполнения аналитических запросов. Проект развивается в рамках фонда Apache Software Foundation и объединяет компоненты для извлечения, обработки и визуального представления данных, предоставляя пользователям средства для исследования данных через визуальные интерфейсы и встроенный SQL‑редактор. Superset ориентирован на работу с широким набором источников данных и включает механизмы для управления подключениями, безопасности и разграничения доступа.
Исторически Superset возник как решение, облегчающее визуализацию данных в средах с большими объемами информации и разнообразными хранилищами: реляционными базами, хранилищами колонкового типа и облачными источниками. В платформе реализованы возможности интерактивного построения графиков, кастомизации визуализаций, фильтрации и агрегирования данных в реальном времени. Superset предоставляет расширяемую архитектуру, позволяющую добавлять новые типы визуализаций, интеграции и плагины, а также поддерживает масштабирование в серверных развертываниях для корпоративного использования.
- Визуализация: множество встроенных типов графиков и виджетов для создания интерактивных дашбордов и отчетов.
- SQL‑редактор: интегрированный редактор для выполнения и сохранения произвольных SQL‑запросов с подсветкой синтаксиса и автодополнением для ряда диалектов.
- Подключения к источникам данных: поддержка множества СУБД и хранилищ через коннекторы и драйверы, включая реляционные и аналитические движки.
- Дашборды и панели: создание кастомных панелей с перетаскиванием элементов, настраиваемыми фильтрами и взаимосвязями между карточками.
- Безопасность и управление доступом: роль‑ориентированная модель доступа, интеграция с внешними системами аутентификации и управление правами на уровне запросов и представлений.
- Кеширование и производительность: механизмы кеширования результатов запросов и оптимизации запросов для ускорения визуализаций при работе с большими данными.
- Расширяемость: плагинная архитектура для добавления новых визуализаций, кастомных контролов и интеграций с внешними сервисами.
- Интерактивность: связь между компонентами дашборда, динамические фильтры, возможность использовать параметры и переменные в запросах.
- Масштабируемость: поддержка кластерных и контейнерных развертываний, интеграция с оркестраторами и средствами мониторинга.
- Сообщество и развитие: активное сообщество разработчиков и пользователей, регулярные обновления и открытая модель развития проекта.