Acuity Trading — компания, разрабатывающая программные решения для анализа финансовых рынков с использованием методов обработки естественного языка и машинного обучения. Платформа предназначена для извлечения и агрегирования данных из новостных лент, отчетов и социальных источников с целью оценки рыночного настроения и выявления событий, способных повлиять на цены активов. В описаниях продукта подчёркивается акцент на автоматизации получения инсайтов и предоставлении информации в формате, пригодном для интеграции в торговые рабочие процессы и системы принятия решений.

Исторические сведения о компании относительно ограничены в общедоступных источниках; при отсутствии подробной публичной хронологии в этом тексте кратко изложена типовая функциональность подобных сервисов и применяемые подходы. В типичных случаях решения такого класса включают модульную архитектуру с компонентами сбора данных, подсветки релевантных событий, количественной оценки настроений и вывода сигналов или метаданных для дальнейшего использования трейдерами, фондами и аналитиками.

• Сбор новостей и упоминаний: агрегирование текстовых и медиавыраженных источников в реальном времени для получения потока событий, связанных с котируемыми активами.
• Анализ настроений: применение алгоритмов NLP для определения тональности и направленности упоминаний компаний, отраслей и макроэкономических явлений.
• Обнаружение значимых событий: автоматическое выявление корпоративных новостей, макроэкономических релизов и твитов лидеров мнений, которые могут вызвать волатильность.
• Генерация торговых сигналов: правила и модели, преобразующие оценку новостей и настроений в индикаторы или сигналы для стратегий с разными горизонтом.
• Интеграция в рабочие процессы: экспорт данных и метрик в форматы и интерфейсы, совместимые с торговыми платформами и системами рискового контроля.
• Визуализация и оповещения: панели состояния и настраиваемые уведомления о событиях, значимых для позиций пользователя.
• Настраиваемые фильтры и приоритеты: возможности адаптации источников, тем и порогов важности под потребности институциональных и частных клиентов.