TauCharts — это JavaScript-библиотека для визуализации данных, разработанная с ориентацией на декларативную семантику и концепции «grammar of graphics». Библиотека использует D3.js для рендеринга и предоставляет более высокий уровень абстракции, позволяющий описывать визуализации через набор полей, типов графиков и кодеков отображения. TauCharts позиционируется как средство для быстрого создания аналитических диаграмм и интерактивных дашбордов, поддерживая трансформации данных, агрегирование и согласованные правила отображения для повторяемых графиков.
Проект развивался как модульный и расширяемый фреймворк: ядро обеспечивает парсинг спецификаций визуализаций и построение сцен, а дополнительные возможности добавляются через плагины и коннекторы. TauCharts предназначен для использования в исследовательской аналитике и интерактивных интерфейсах, где важна гибкость представления и возможность расширения поведения графиков — например, добавление кастомных тултипов, панорамирования, выбора или нетривиальных типов шкал. При недостатке официальной документации или обновлений в некоторых периодах, описание её возможностей можно также вывести из общих принципов грамматики графиков и практик, применяемых к D3-основанным библиотекам.
- Декларативный синтаксис: спецификация визуализации задаётся как объект с полями, ролями и настройками, что упрощает создание и воспроизведение графиков.
- Основана на D3: использует D3 для вычислений и рендеринга, сохраняя совместимость с экосистемой D3 и позволяя комбинировать подходы.
- Концепция «grammar of graphics»: поддерживает разделение данных, геометрий, масштабов и координатных трансформаций в независимые блоки.
- Плагины и расширяемость: архитектура позволяет подключать плагины для интерактивности, новых типов визуализаций и пользовательских элементов управления.
- Интерактивность: встроенная поддержка событий, подсказок, выбора и масштабирования для построения дашбордов и исследовательских интерфейсов.
- Агрегация и трансформации: возможности предварительной обработки данных, группировок и агрегаций внутри спецификации визуализации.
- Темизация и кодеки: настройка цветовых схем, форм маркеров и других кодеков отображения для согласованного визуального стиля.
- Модульность: разделение на ядро и плагины упрощает внедрение только необходимых возможностей и интеграцию в различные приложения.
- Поддержка нескольких координатных систем: линейные, категориальные и другие шкалы с возможностью комбинирования в сложных диаграммах.
- Подход для исследователей и разработчиков: ориентирована на быструю итерацию визуализаций данных и интеграцию в аналитические интерфейсы.