deck.gl — это открытая библиотека визуализации данных с аппаратным ускорением для отображения больших геопространственных и табличных наборов данных в веб-браузере. Разработанная как модульный фреймворк на языке TypeScript, она использует возможности графических API уровня клиента (WebGL, с развитием поддержки WebGPU) для эффективной отрисовки больших объёмов примитивов и атрибутов через слоистую архитектуру. Основная идея заключается в разделении данных и визуальных слоёв, что упрощает создание интерактивных карт, аналитических панелей и визуализаций поверх картографических базовых слоёв.
Исторически deck.gl возникла в среде разработчиков, стремящихся объединить высокопроизводительную визуализацию и удобство интеграции с веб-экосистемой, в том числе с популярными картографическими библиотеками и инструментами отображения данных. Библиотека ориентирована на сценарии, где требуется рендеринг сотен тысяч и миллионов геометрий или точек с интерактивными возможностями (фильтрация, подсветка, выборка), сохраняя отзывчивость пользовательского интерфейса. Архитектура делает упор на расширяемость через слои, переиспользование шейдеров и оптимизации передачи данных на GPU.
- Аппаратное ускорение: использование WebGL/WebGPU для быстрого рендеринга больших наборов геометрических и табличных данных.
- Слоистая архитектура: визуальные элементы организованы в слои, которые можно комбинировать, наследовать и расширять для создания сложных визуализаций.
- Типизация и модульность: реализована на TypeScript, что обеспечивает статическую проверку типов и удобство интеграции в современные сборочные цепочки.
- Поддержка геопространственных типов: готовые слои для точек, линий, полигонов, сеток и других геометрий с настройками отображения и интерактивности.
- Интерактивность: возможности выбора объектов, всплывающих подсказок, подсветки и обработки событий мыши/тача с минимальными накладными расходами.
- Оптимизации передачи данных: механизмы буферизации и структурирования атрибутов для эффективной передачи на GPU и минимизации перерасчётов.
- Кастомные шейдеры: поддержка пользовательских вершинных и фрагментных шейдеров для специализированных эффектов и визуальных стилей.
- Интеграция с картографическими движками: совместимость с популярными картографическими библиотеками и провайдерами плиток для объединения базовых карт и пользовательских слоёв.
- Масштабируемость: инструменты для кластеризации, агрегации и визуализации плотности, позволяющие работать с данными разного размера и разрешения.
- Расширяемость: API позволяет создавать новые типы слоёв и компонентов, повторно использовать логику рендера и интегрировать сторонние утилиты для подготовки данных.