Papermill — это инструмент для параметризации, выполнения и анализа Jupyter‑ноутбуков. Он позволяет внедрять входные параметры в ячейки ноутбука, запускать ноутбуки программно или из командной строки и сохранять выполненные версии с результатами и метаданными. Papermill предназначен для автоматизации повторяемых вычислительных рабочих процессов, где один и тот же ноутбук нужно запускать с разными наборами входных данных, конфигураций или сред выполнения.
Проект возник как ответ на потребность воспроизводимых и автоматизируемых пайплайнов анализа данных, где ноутбуки используются не только для интерактивной разработки, но и как самостоятельные этапы вычислительных конвейеров. Papermill поддерживает сохранение параметров и результатов выполнения в метаданных ноутбука, что упрощает отслеживание версий, аудит и отладку. Инструмент интегрируется с экосистемой Jupyter и часто применяется в аналитике, машинном обучении и ETL‑задачах.
- Параметризация: вставка и подмена параметров в специальные ячейки ноутбука для управления поведением кода без изменения основной логики.
- Автоматическое выполнение: запуск всего ноутбука последовательно и сохранение результатов в новом файле с сохранёнными выводами и графиками.
- Сохранение метаданных: запись входных параметров, времени выполнения, используемой среды и статуса выполнения в метаданных готового ноутбука.
- Интеграция с CLI и API: возможность вызова через командную строку или программно из Python для встраивания в скрипты и оркестраторы задач.
- Поддержка различных ядер: совместимость с разными Jupyter‑kernels, что позволяет запускать ноутбуки в нужной среде исполнения.
- Пакетная обработка: удобство запуска одного шаблонного ноутбука с множеством наборов параметров для массового вычисления или отчётности.
- Отслеживание воспроизводимости: упрощение трассировки входных данных и конфигураций для воспроизводимых экспериментов и проверок.
- Простота интеграции: возможность встраивания в CI/CD‑процессы, планировщики задач и пайплайны данных.