PaLM 2 — семейство крупных языковых моделей, разработанных для решения задач естественной обработки языка, машинного перевода, генерации кода и семантического встраивания. Модель представляет собой преемника предыдущих архитектур в линейке, ориентированных на улучшение качества генерации при сохранении эффективности вычислений. В основе PaLM 2 лежат трансформерные архитектуры с оптимизациями для масштабирования и многозадачной тренировки на больших корпусах текста и разнородных данных.
Разработка PaLM 2 была направлена на создание универсальной платформы для широкого круга прикладных задач: создание текстов, диалоговые интерфейсы, извлечение информации, аннотирование и сопоставление смысловых представлений. Модель поставляется в нескольких размерах и конфигурациях, чтобы обеспечить баланс между вычислительной нагрузкой и качеством вывода. В публичных описаниях производитель также указывал на внимание к многоязычности и адаптивности к разным доменам применения.
- Многоязычная генерация: поддержка генерации и понимания текста на множестве языков с улучшенной согласованностью и сохранением стиля.
- Модульность конфигураций: доступность нескольких размеров модели для различных потребностей по скорости и точности.
- Многозадачность: обучение на сочетании задач (генерация, перевод, ответы на вопросы, кодогенерация) для повышения универсальности.
- Эффективность вывода: оптимизации для снижения задержек и уменьшения вычислительных затрат при развертывании.
- Кодогенерация и анализ: улучшенные возможности для генерации и понимания программного кода и сопутствующей документации.
- Семантические встраивания: предоставление векторных представлений для задач поиска, кластеризации и сопоставления смыслов.
- Контекстуальная согласованность: механизмы поддержки длинного контекста и сохранения согласованности при последовательной генерации.
- Контролируемая генерация: инструменты и подходы для управления стилем и безопасностью вывода в практических приложениях.
- Интеграция в приложения: ориентированность на использование в продуктах с API-интеграцией и настраиваемыми рабочими процессами.
- Адаптация под домены: возможности дополнительной настройки и тонкой подстройки под специфические предметные области.