Google Colab — облачная среда выполнения на базе Jupyter Notebook, предназначенная для создания, запуска и совместного использования интерактивных документов с кодом на языке Python. Среда предоставляет пользователям доступ к вычислительным ресурсам через веб-интерфейс, включая возможность работы с центральным процессором, графическими процессорами (GPU) и тензорными процессорами (TPU) в зависимости от доступности и тарифных ограничений. Colab интегрирован с облачными хранилищами и инструментами, что облегчает загрузку данных, сохранение результатов и обмен рабочими тетрадями между пользователями.
Платформа развивалась как сервис, упрощающий образовательные и исследовательские рабочие процессы, связанные с анализом данных, машинным обучением и прототипированием. Она основана на архитектуре Jupyter, поддерживает выполнение ячеек с кодом и текстом, установку дополнительных библиотек и визуализацию результатов прямо в браузере. В Colab предусмотрены механизмы сохранения версий тетрадей и совместной работы в реальном времени, что делает её удобной для коллективной разработки и демонстрации вычислительных экспериментов.
- Интерактивные тетради: поддержка ячеек с кодом и разметкой, выполнение по шагам и отображение результатов в браузере.
- Вычислительные ресурсы: доступ к CPU, возможность использования GPU и TPU для ускорения вычислений в задачах машинного обучения.
- Интеграция с облачными хранилищами: подключение к облачным дискам и загрузка/сохранение файлов для удобного управления данными.
- Установка библиотек: возможность устанавливать и использовать сторонние Python-библиотеки в рамках сессии.
- Визуализация: поддержка построения графиков, таблиц и прочих визуальных представлений данных внутри тетради.
- Совместная работа: совместное редактирование и обмен тетрадями, а также совместное просмотр результатов в реальном времени.
- Сохранение и экспорт: экспорт тетрадей в стандартные форматы и сохранение изменений в связанных облачных хранилищах.
- Среда разработки: доступ к терминалу и файловой системе сессии для управления пакетами и файлами во время работы.
- Поддержка образовательных сценариев: удобство подготовки учебных материалов, практических занятий и демонстраций кода.
- Ограничения сессий: автоматическое прерывание или ограничения по времени и ресурсам в зависимости от политики использования и текущей нагрузки.