DeepL Math — это специализированный модуль или инструмент, разработанный для обработки математических выражений в процессе машинного перевода и работы с техническим текстом. Он ориентирован на точное распознавание, сохранение структуры и корректную передачу формул и математических обозначений между языками, минимизируя искажения, возникающие при обычном текстовом переводе. Технология предполагает комбинацию методов синтаксического анализа, шаблонного сопоставления и правил преобразования, применяемых к различным представлениям математического контента, таким как текстовые выражения, LaTeX-последовательности и встроенные формулы.
Источники общедоступной информации о конкретной реализации DeepL Math могут быть ограничены; при отсутствии подробных официальных данных описание ниже опирается на типичные подходы к задаче и на общие возможности аналогичных инструментов. Функционально модуль служит прослойкой между движком перевода и форматирующими компонентами, обеспечивая идентификацию математического контента, его выделение из окружения, независимую обработку и последующую интеграцию в переведённый текст с сохранением семантики и визуальной структуры.
- Распознавание формул: автоматическое обнаружение математических выражений в исходном тексте, включая выражения в строчном и блочном форматах.
- Преобразование форматов: конвертация между представлениями (например, LaTeX, MathML и текстовые нотации) для совместимости с целевыми системами отображения.
- Сохранение семантики: поддержание математического смысла при переносе выражений между языками, включая правильную обработку индексов, верхних/нижних индексов, скобок и операторов.
- Контекстная интеграция: учет окружения формул в предложении и корректная расстановка пробелов, пунктуации и грамматических форм в зависимости от целевого языка.
- Постобработка визуализации: генерация выходных представлений, пригодных для рендеринга в документах, веб-страницах и научных публикациях без потери читаемости.
- Сопоставление символов и локализация: замена локальных обозначений и десятичных разделителей, адаптация обозначений переменных и функций под целевые языковые традиции.
- Интеграция с переводчиком: взаимодействие с основным модулем перевода для обеспечения непрерывного рабочего процесса и предотвращения ошибочной интерпретации формул как обычного текста.
- Обработка неоднозначностей: применение эвристик и правил для разрешения неоднозначных разметок и снижению риска коррекций, меняющих математическую интерпретацию.