IBM Cloud Virtual Servers представляют собой решения IaaS (Infrastructure-as-a-Service), предоставляющие пользователям возможность быстро развертывать виртуальные машины с гибкой конфигурацией, высокой производительностью и встроенной безопасностью. Сервис включает два основных варианта: IBM Cloud Virtual Servers for VPC и IBM Cloud Virtual Servers for Classic Infrastructure, каждый из которых ориентирован на различные сценарии использования и архитектурные предпочтения.
IBM Cloud Virtual Servers for VPC (Virtual Private Cloud) предлагают высокомасштабируемые виртуальные машины с возможностью изоляции сети, что особенно важно для облачных приложений, требующих гибкости и безопасности. В свою очередь, IBM Cloud Virtual Servers for Classic Infrastructure предоставляют более традиционный подход к виртуализации, сохраняя совместимость с существующими приложениями и инфраструктурой. Оба варианта поддерживают различные типы развертывания, включая публичные, выделенные и транзитные серверы, что позволяет пользователям выбирать оптимальную конфигурацию в зависимости от их потребностей.
- Гибкая настройка ресурсов: возможность выбора количества ядер процессора, объёма оперативной памяти и типа хранилища для виртуальных машин.
 - Высокая производительность сети: поддержка скорости передачи данных до 80 Гбит/с в IBM Cloud Virtual Servers for VPC, что обеспечивает быструю обработку данных и минимизацию задержек.
 - Многоуровневая безопасность: встроенные механизмы защиты, включая поддержку шифрования данных, управление доступом и соответствие стандартам безопасности, таким как FIPS.
 - Масштабируемость: возможность быстрого масштабирования инфраструктуры в зависимости от изменения нагрузки, что особенно важно для динамичных рабочих нагрузок.
 - Интеграция с другими сервисами IBM Cloud: seamless интеграция с широким спектром облачных сервисов IBM, включая базы данных, искусственный интеллект и аналитику.
 - Поддержка различных архитектур: возможность развертывания виртуальных машин на базе Intel, IBM zSystems и IBM LinuxONE, что предоставляет гибкость в выборе аппаратной платформы.
 - Поддержка различных операционных систем: возможность использования различных операционных систем, включая Linux и Windows, что обеспечивает совместимость с широким спектром приложений.
 - Гибкие модели оплаты: возможность выбора между почасовой и помесячной оплатой, а также резервирование ресурсов для снижения затрат.
 - Поддержка AI и GPU: возможность использования графических процессоров и ускорителей для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением.
 - Управление через API и инструменты автоматизации: возможность управления виртуальными машинами с помощью RESTful API, CLI и Terraform, что упрощает автоматизацию процессов развертывания и управления.