yFiles

Windows
macOS
Linux

Сайт: www.yworks.com/products/yfiles

yFiles — коммерческая библиотека программных компонентов для создания, визуализации, редактирования и анализа графов и диаграмм. Она предоставляет разработчикам набор API и готовых компонентов для построения интерактивных графических интерфейсов на нескольких платформах, включая веб (HTML/JavaScript), Java и .NET. Библиотека ориентирована на задачи отображения сложных структур данных, автоматической раскладки, интерактивного редактирования элементов и интеграции аналитических функций в прикладные системы.

Разработка yFiles осуществляется компанией, специализирующейся на инструментах для визуализации графов; продукт длительное время развивается и содержит как базовые средства отрисовки узлов и рёбер, так и продвинутые алгоритмы компоновки, кластеризации и маршрутизации рёбер. yFiles используется в прикладных областях, где требуется наглядное представление сетевых структур — схемы зависимостей, архитектурные диаграммы, биоинформатика, телекоммуникации и исследование социальных сетей. Лицензирование библиотеки коммерческое, с различными вариантами для встраивания в собственные приложения.

  • Кросс‑платформенность: реализации для веба (JavaScript/HTML), Java и .NET, позволяющие переиспользовать концепции между платформами.
  • Отрисовка и визуализация: гибкая система рендеринга узлов, рёбер и меток с поддержкой пользовательских стилей и шаблонов.
  • Интерактивность: инструменты для выбора, перетаскивания, масштабирования, редакторов узлов и контекстных взаимодействий.
  • Автоматическая раскладка: множество алгоритмов компоновки графа (иерархическая, ортогональная, радиальная, силовая модель и другие) для автоматического размещения элементов.
  • Маршрутизация рёбер и уклонение пересечений: алгоритмы прокладки рёбер и управления пересекаемостью для улучшения читаемости диаграмм.
  • Аналитические функции: базовые методы анализа графов — поиск путей, компоненты связности, центральности и др., а также поддержка расширений для пользовательской аналитики.
  • Масштабируемость: оптимизации и режимы отображения для работы с большими графами и динамическими данными.
  • Интеграция данных: механизмы связывания графической модели с прикладными данными и сериализации/десериализации диаграмм.
  • Настраиваемость и расширяемость: API для создания собственных визуальных представлений, алгоритмов и взаимодействий.
  • Документация и примеры: комплект примеров и руководство по использованию компонентов и алгоритмов в различных сценариях разработки.
Подробнее