Veusz — это свободное программное обеспечение для построения научных графиков с графическим интерфейсом и библиотекой для использования из языка Python. Проект разработан как инструмент для подготовки высококачественных двух- и трёхмерных графиков, пригодных для публикаций и презентаций, и ориентирован на пользователей из научной и инженерной сфер. Программа поддерживает загрузку и обработку табличных данных, построение множества типов диаграмм и настройку внешнего вида элементов графиков.
Развитие Veusz велось как открытый проект с использованием свободной лицензии; оно предоставляет как интерактивный интерфейс для быстрых визуализаций, так и возможности автоматизации через скрипты на Python. Приложение может экспортировать результаты в векторные и растровые форматы для печати и дальнейшей обработки. Подробная история разработки может варьироваться в доступных источниках; если точные вехи развития недоступны, это не снижает практической ценности программы для типичных задач визуализации данных.
- Графический интерфейс: интерактивное создание и редактирование композиций графиков с древовидной структурой элементов.
- Интеграция с Python: возможность использовать Veusz как модуль для автоматизированного построения графиков и пакетной обработки данных.
- Типы графиков: поддержка линейных, точечных, столбчатых, гистограмм, контурных и трёхмерных визуализаций.
- Импорт данных: чтение данных из текстовых файлов, таблиц и буфера обмена; базовые средства фильтрации и трансформации данных.
- Экспорт: вывод в векторные форматы (PDF, PostScript, SVG, EMF) и растровые форматы с контролем разрешения и качества.
- Настройка внешнего вида: тонкая настройка осей, подписей, легенд, цветов, шрифтов и размеров для подготовки к публикации.
- Шаблоны и пресеты: возможность сохранения настроек оформления и применения их к новым наборам данных.
- Автоматизация и сценарии: поддержка скриптов для повторяемых задач и интеграции в вычислительные рабочие процессы.
- Поддержка 3D: построение и настройка трёхмерных поверхностей и точечных наборов с управлением перспективой и проекциями.
- Кроссплатформенность: доступность для основных операционных систем, что облегчает совместную работу в смешанных средах.