SQL Notebook представляет собой интерактивный программный инструмент, объединяющий возможности блокнотов типа Jupyter с инструментарием для разработки и выполнения SQL-запросов. Такой продукт ориентирован на исследовательскую работу с данными, прототипирование аналитики и подготовку повторяемых отчётов: пользователи могут поочерёдно выполнять фрагменты кода, просматривать результаты в табличном виде и сохранять последовательность шагов в одном документе. Исторически идея сочетания ячеистых блокнотов и языков запросов возникла из потребности аналитиков и разработчиков в удобном интерфейсе для итеративного исследования данных и воспроизводимой аналитики.
Типичный SQL Notebook поддерживает подключение к локальным и удалённым источникам данных, импорт файлов формата CSV и Excel, а также нативные драйверы для популярных СУБД, включая SQLite, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MySQL. Интерфейс обычно допускает смешение текстовых заметок и блоков с SQL-кодом, обеспечивает подсветку синтаксиса, автодополнение и управление сессиями подключения. В случаях, когда сведений о конкретной реализации недостаточно, описание ограничивается общими свойствами подобных инструментов и типичными сценариями их использования.
- Интерактивные ячейки: выполнение отдельных SQL-блоков без перезапуска всего документа.
- Поддержка источников данных: подключение к SQLite, MSSQL, PostgreSQL и MySQL, а также импорт CSV/Excel.
- Отображение результатов: табличный вывод результатов запросов с возможностью сортировки и фильтрации.
- Визуализация: построение графиков и простых диаграмм на основе результатов запросов для быстрой визуальной аналитики.
- Документирование: смешение текстовых описаний и кода для воспроизводимых отчётов и примечаний.
- Управление соединениями: сохранение и переключение между конфигурациями подключения и профилями доступа.
- Поддержка экспорта: экспорт результатов в формате CSV/Excel и сохранение итоговых отчётов в виде файлов документа.
- Автодополнение и подсветка: редактор с подсказками по синтаксису SQL и базовым автодополнением имен таблиц и столбцов.
- Повторяемость: возможность последовательного выполнения ячеек для воспроизводимого анализа и тестирования гипотез.
- Безопасность и права доступа: контроль привилегий при подключении к СУБД и управление доступом к сохранённым документам.