Oracle Database — коммерческая система управления реляционными и многомодельными базами данных, разрабатываемая компанией Oracle Corporation. Система предназначена для организации, хранения и обработки больших объёмов структурированных и полуструктурированных данных в корпоративной среде; исторически она развивалась как ориентированная на транзакционную обработку реляционная СУБД с последующим расширением возможностей для аналитики, хранилищ данных и современных типов данных. Oracle Database поддерживает развертывание как в локальных дата‑центрах, так и в облачных и гибридных инфраструктурах, обеспечивая средства управления, масштабирования и высокой доступности.
В течение своей истории продукт эволюционировал от базовой реляционной модели к мульти-модельной архитектуре: помимо таблиц и SQL он включает встроенные механизмы работы с JSON-документами, графовыми структурами, XML и специализированными типами данных, такими как геопространственные объекты и векторные представления. Система предлагает средства резервного копирования и восстановления, репликации, безопасного хранения и контроля доступа, а также интеграцию с инструментами бизнес-аналитики и машинного обучения для поддержки гибридных рабочих нагрузок OLTP и OLAP.
- Реляционная СУБД: поддержка стандарта SQL, транзакционности, согласованности и механизмов индексации.
- Мульти-модельность: управление реляционными таблицами, JSON, XML, графами и другими типами данных в единой платформе.
- Масштабируемость и производительность: механизмы кластеризации, шардинга, параллельной обработки запросов и оптимизации выполнения.
- Высокая доступность и отказоустойчивость: зеркалирование, репликация, автоматическое переключение и крупномасштабные решения HA.
- Безопасность: контроль доступа на уровне ролей, шифрование данных в покое и при передаче, аудит и соответствие нормативам.
- Инструменты управления: средства администрирования, мониторинга производительности, автоматизации и управления жизненным циклом данных.
- Интеграция с аналитикой: поддержка хранилищ данных, аналитических запросов, materialized views и интеграция с BI-инструментами.
- Поддержка облака: развертывания в облачных сервисах, управляемые экземпляры и гибридные сценарии.
- Расширяемость: возможность написания пользовательских процедур, расширений и интеграции с внешними приложениями и фреймворками.
- Инструменты для современных задач: встроенные или подключаемые функции для работы с машинным обучением, векторными индексами и аналитикой больших данных.