GBase — семейство распределённых систем управления базами данных, разработанных в Китае и ориентированных на аналитические нагрузки и обработку больших объёмов данных. Система реализует колоночное хранение данных и поддерживает масштабируемую архитектуру с распределением данных по узлам кластера, что позволяет обеспечивать высокую скорость выполнения сложных аналитических запросов и агрегаций. В разных вариантах продукта реализована совместимость с SQL-интерфейсами и инструментами бизнес-аналитики.
История развития GBase связана с потребностями корпоративного и государственного сектора в Китае в решениях для хранения и анализа данных в реальном масштабе: телекоммуникации, финансы и государственное управление часто требуют высокой производительности при обработке исторических и потоковых данных. В публичных описаниях GBase позиционируется как платформа для OLAP-аналитики, поддержки многопользовательских запросов и консолидированного анализа больших массивов данных с возможностями резервирования и управления отказоустойчивостью.
- Колонковое хранение: оптимизация для аналитических запросов за счёт хранения столбцов отдельно, что сокращает объём чтения и ускоряет агрегации.
- Распределённая архитектура: данные шардируются по узлам кластера, обеспечивая горизонтальное масштабирование и повышение доступности.
- SQL-поддержка: совместимость с диалектами SQL для выполнения сложных аналитических запросов и интеграции с BI-инструментами.
- Оптимизация запросов: планировщик запросов и алгоритмы выполнения, направленные на эффективную обработку агрегаций, фильтрации и соединений.
- Компрессия данных: методы сжатия столбцов для уменьшения объёма хранения и ускорения ввода-вывода.
- Управление отказами и репликация: механизмы репликации и восстановления для обеспечения непрерывности обслуживания и защиты данных.
- Безопасность и контроль доступа: функции аутентификации, авторизации и аудита, соответствующие требованиям корпоративного и государственного использования.
- Интеграция с экосистемой данных: возможности загрузки, выгрузки и интеграции с системами ETL, потоковой обработкой и инструментами визуализации.
- Тюнинг под OLAP: особенности, направленные на ускорение аналитических рабочих нагрузок и многомерного анализа.
- Промышленное применение: ориентиры реализации — финансовые вычисления, аналитика сетей операторов связи, отчётность и аналитика в государственных институтах.