Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) — это управляемый облачный сервис для развёртывания, эксплуатации и масштабирования реляционных баз данных. Сервис предоставляет интерфейсы и инструменты для автоматизации стандартных задач администрирования баз данных, таких как установка, резервное копирование, восстановление, обновление программного обеспечения, мониторинг и масштабирование ресурсов. Amazon RDS поддерживает несколько популярных движков реляционных баз данных, что позволяет пользователям выбирать технологии, соответствующие их требованиям совместимости и функциональности.
С момента появления сервис позиционируется как средство упрощения эксплуатации баз данных в облачной инфраструктуре, снижая операционную нагрузку на команды разработчиков и администраторов. Архитектура сервиса включает возможности по выделению вычислительных и дисковых ресурсов, настройке репликации, организации высокой доступности и автоматическому применению обновлений. Варианты конфигурации охватывают одиночные инстансы и кластеры с репликацией для повышения отказоустойчивости и производительности.
- Поддержка движков: несколько популярных реляционных движков, включая варианты, совместимые с MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle и Microsoft SQL Server, а также собственную реализацию для высокой производительности.
 - Управление жизненным циклом: автоматическая установка, патчинг, резервное копирование и восстановление баз данных с возможностью точного восстановления по времени.
 - Масштабирование: вертикальное и горизонтальное масштабирование вычислительных и дисковых ресурсов, а также поддержка реплик чтения для распределения нагрузки.
 - Высокая доступность и отказоустойчивость: опции мультизонального развертывания и синхронной репликации для минимизации времени простоя.
 - Безопасность: механизмы управления доступом, шифрование данных в покое и при передаче, а также интеграция с системами управления ключами и сервисами сетевой изоляции.
 - Мониторинг и логирование: встроенные средства для сбора метрик производительности, отслеживания событий и ведения журналов работы для диагностики и аудита.
 - Резервное копирование и миграция: регулярные автоматические бэкапы, снапшоты, а также инструменты и стратегии для переноса данных в/из облака.
 - Конфигурация и управление параметрами: возможность тонкой настройки параметров движка, шаблонов конфигурации и применения параметр-групп для согласованности окружений.
 - Интеграция с облачной экосистемой: взаимодействие с сервисами вычислений, хранения, сетевой инфраструктуры и службами безопасности для создания комплексных приложений.
 - Ценовая модель: комбинация почасовой оплаты за используемые ресурсы и опций резервирования емкости, позволяющая подбирать экономически целесообразные варианты для разных сценариев.