Getback — технология конверсионной оптимизации для интернет-магазинов, предназначенная для отслеживания поведения посетителей и взаимодействия с ними в реальном времени. Система объединяет инструменты анализа с механизмами показа целевых уведомлений, полноэкранных слоёв и web push‑сообщений, чтобы повышать вероятность завершения покупок и снижать долю брошенных корзин. В описаниях и документации платформа обычно представлена как решение для сегментации аудитории и персонализированного ретаргетинга на сайте.
Информация о конкретной истории создания и коммерческих деталях Getback в открытых источниках ограничена; часть сведений о продукте доступна только через официальные материалы компаний и партнёров. Невзирая на это, функционально такие продукты реализуют общий набор возможностей: сбор поведенческих данных, определение триггерных событий (например, уход со страницы корзины), настройка правил показа сообщений и интеграция с системами аналитики и CRM. Внедрение предполагает подключение скрипта на страницах интернет‑магазина и настройку сценариев взаимодействия через веб‑интерфейс.
- Сбор поведенческих данных: запись кликов, прокруток, времени на странице и переходов между страницами для анализа путей пользователя.
- Сегментация аудитории: разделение посетителей по признакам поведения, источнику трафика, устройству и другим параметрам.
- Триггерные уведомления: показ модальных окон, баннеров и слоёв при наступлении заданных условий (попытка покинуть сайт, долгое бездействие, добавление товара в корзину).
- Web push‑сообщения: отправка push‑уведомлений для повторного вовлечения пользователей после получения разрешения на показ.
- Персонализация контента: динамическое изменение текста, предложений и скидок в уведомлениях в зависимости от сегмента и контекста.
- Интеграция с аналитикой и CRM: передача данных о событиях и лидогенерации в внешние системы для дальнейшего анализа и обработки заказов.
- Шаблоны и визуальные редакторы: инструменты для быстрого создания и тестирования макетов уведомлений без необходимости программирования.
- A/B‑тестирование: сравнение эффективности разных сообщений и сценариев для оптимизации конверсии.
- Управление частотой показов: настройка ограничений на количество показов для одного пользователя во времени.
- Отчётность и метрики: отчёты по конверсиям, кликам, срабатываниям триггеров и сокращению брошенных корзин.