Adnet — платформа для управления аудиторией и программматик-байинга, предназначенная для автоматизации закупки цифровой рекламы и анализа клиентских путей. В общих чертах система сочетает инструменты управления данными о пользователях, таргетирования, RTB-интеграции и аналитики конверсий. Платформа ориентирована на маркетологов, медиаагентства и рекламодателей, стремящихся оптимизировать расходы на цифровую рекламу и повысить эффективность взаимодействия с аудиторией на всех этапах воронки продаж.
Исторические сведения о конкретной компании или продукте Adnet могут быть ограничены или варьироваться в зависимости от региона и поставщика; если официальной публичной истории недостаточно, то под этим названием часто подразумевают решения класса demand-side platform (DSP) или панели управления данными (CDP), объединяющие закупку рекламы в реальном времени и аналитические функции. В таких решениях совмещаются сбор и унификация данных о пользователях, создание сегментов, автоматический выбор площадок и форматов, а также оценка окупаемости кампаний по сквозным метрикам.
- Управление аудиторией: сбор, нормализация и хранение поведенческих и демографических данных для построения сегментов и персонализации показов.
- Программматик-байинг: интеграция с биржами RTB и SSP для автоматизированных закупок рекламных показов в режиме реального времени.
- Таргетирование и ретаргетинг: настройка правил показа на основе сегментов, событий и жизненного цикла клиента.
- Оптимизация ставки: алгоритмы автоматического управления ставками и бюджета для достижения заданных KPI (CPA, ROAS, CTR).
- Кросс-канальная атрибуция: сбор данных о взаимодействиях в разных каналах и связывание событий в единые пути клиента.
- Аналитика и отчётность: визуализация ключевых метрик, отчёты по эффективности кампаний и канальным вкладкам в конверсии.
- Интеграции: подключение к внешним источникам данных, CRM, системам оплаты и сторонним аналитическим сервисам.
- Конфигурация кампаний: настройка креативов, частоты показов, правил бюджетирования и расписаний показов.
- Конфиденциальность и соответствие: механизмы управления согласием пользователей и возможности соблюдения региональных требований к данным, реализуемые в рамках платформы.
- Автоматизация и сценарии: создание правил автоматического реагирования на изменения метрик и выполнение оптимизационных сценариев.